DECOMPOSE METHOD
问题树（Issue Tree）
ISSUE TREE把主问题逐层拆成可回答的子问题。
什么时候该用，什么时候别用？
- 复杂问题需要多人并行分析
- 需要规划研究范围和证据
- 主问题无法直接回答
- 把解决方案直接塞进问题树
- 每层没有统一逻辑
问题树（Issue Tree）的具体操作步骤
按顺序完成；每一步都要留下可以复查的文字或证据。
- 01
写一个主问题
使用问句并包含对象、指标、时间和目标。
最终必须回答的唯一问题是什么？
- 02
选择一级逻辑
使用公式、流程或结构拆成 2–5 个互补子问题。
回答哪些部分就足以回答主问题？
- 03
拆到可验证
每个叶子都要能分配负责人、证据来源和完成标准。
这个叶子可以怎样被证伪？
- 04
标注优先级
按影响、未知程度和验证成本选择先分析的叶子。
哪个叶子的答案最可能改变决策？
跟着一个例子完整走一遍
原始问题
如何把新用户次日留存从 20% 提升到 30%？
- 1
按用户旅程拆：获取承诺、首次价值、回访触发。
- 2
首次价值继续拆成完成率、完成时长和感知价值。
- 3
为每个叶子指定事件数据与访谈证据。
- 4
优先检查完成率，因为 55% 用户未走完首次任务。
得到的结论
宽泛的“提升留存”变成一组可并行验证且有优先级的问题。
复制后直接填写
第一次不用追求完美，先把空白处填出来，再根据证据修改。
主问题：【】
├─ 子问题 A：【】
│ ├─ 可验证叶子 A1：【证据/负责人】
│ └─ 可验证叶子 A2：【证据/负责人】
├─ 子问题 B：【】
└─ 优先验证：【原因】看似在用，其实容易用错
- 节点是名词而不是可回答的问题
- 层级过深却没有任何数据来源
- 所有叶子同时分析，没有优先级